安装教程

你可以通过docker、pip、和源码来安装Cooka.

使用pip

Cooka需要 Python3.6 或者以上版本, 用pip安装命令 :

pip install --upgrade pip setuptools # (optional)
pip install cooka

启动Cooka的Web服务:

cooka server

打开浏览器访问 http://<your-ip>:8000 来使用Cooka. 整合jupyter notebook参考教程.

使用 Docker

使用Docker拉起一个Cooka 服务：

docker run -ti -p 8000:8000 -p 9001:9001 datacanvas/cooka:latest
# port 9001 is supervisor(which used to manage process) web ui, and the account/password is: user/123 
# port 8000 is cooka web ui

打开浏览器访问 http://<your-ip>:8000 来使用Cooka。

如果需要与jupyter notebook 整合，请指定运行在容器中的jupyter的url：

docker run -ti -p 8000:8000 -p 9001:9001 -p 8888:8888 -e COOKA_NOTEBOOK_PORTAL=http://<your_ip>:8888 datacanvas/cooka:latest
# port 8888 is jupyter notebook

您可也可以把数据存储在主机中:

docker run -v /path/to/cooka-config-dir:/root/.config/cooka -v /path/to/cooka-data:/root/cooka -ti -p 8000:8000 -p 9001:9001 datacanvas/cooka:latest
# Config file is at: /root/.config/cooka/cooka.py
# User data is at: /root/cooka

从源码安装

Cooka的Web页面使用reactjs开发，因此需要先安装node>=8.0.0 再安装yarn来构建Cooka:

npm install yarn -g

安装构建环境完成后来构建Cooka并安装：：

pip install --upgrade pip setuptools
git clone git@github.com:DataCanvasIO/Cooka.git

cd Cooka
python setup.py buildjs  # build frontend
python setup.py install